一文帶你了解安全生產信息化建設與新安法的關系
導讀
安全生產信息化建設與新安法的關系如何?很多企業對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小安將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。
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2021年9月1日起,新《安全生產法》正式實施。與舊版《安全生產法》相比,新《安全生產法》不僅加大了對違法違規行為的處罰力度,明確了企業負責人的安全管理職責,同時提出了“安全生產信息化建設”的要求。
新《安全生產法》第四條規定:生產經營單位必須遵守本法和其他有關安全生產的法律、法規,加強安全生產管理,建立健全全員安全生產責任制和安全生產規章制度,加大對安全生產資金、物資、技術、人員的投入保障力度,改善安全生產條件,加強安全生產標準化、信息化建設,構建安全風險分級管控和隱患排查治理雙重預防機制,健全風險防范化解機制,提高安全生產水平,確保安全生產。
這是首次將“安全生產信息化建設”的要求寫進新安法,同時也凸顯出了安全生產信息化建設的重要性。其實,在新《安全生產法》實施之前,我們就一直在說安全生產標準化建設、安全生產信息化建設,此次將“安全生產信息化建設”寫進新《安全生產法》,這就使安全生產信息化建設成為硬性要求。
對于安全生產信息化見著這一要求,企業應該如何應對呢?答案當然是引入信息化平臺,全力推進企業安全生產信息化建設。
其實,對于企業來說,全力推進安全生產信息化建設絕不僅僅是為了應對新《安全生產法》的要求,安全生產信息化建設對于企業安全生產管理水平的提升確實是大有裨益,這也是將“安全生產信息化建設”寫入新《安全生產法》的主要原因。
那么,在整個安全生產過程中,安全生產信息化平臺扮演者什么角色,它對于安全生產管理又會起到哪些作用呢?今天,我們就以的“安全生產信息化平臺”為例來了解一下!
“智慧安全生產信息管理系統”由風險辨識及分級管控、隱患排查治理、安全教育培訓、安全教育考試、法律法規、資質證照管理、設備設施管理、相關方管理、重大危險源管理、職業健康與勞防用品管理、人員檔案管理、危險作業管理、應急管理、事故管理、企業績效、數據統計與分析、大數據監控平臺等18個功能模塊組成。
1、風險辨識分級管控:對設備設施、作業活動、施工環境所伴隨的危險源進行定性或定量評價,依據評價結果劃分風險等級,再根據風險級別、所需管控資源、管控能力、管控措施及其難易程度等因素,確定不同的管控層級,使風險得到有效控制,杜絕或減少隱患,保障企業安全生產。
2、隱患排查治理:通過對企業內部資源全場景、清單式的隱患排查,利用移動智能終端設備開展巡查、專項檢查或派發臨時任務,通過企業全員、全過程參與,完美實現了信息采集和實時傳輸、隱患的排查整改落實和信息推送、排查任務的自動流轉、安全趨勢智能分析等各關鍵環節的閉環管理。
3、安全教育培訓:“線上+線下”的培訓模式,幫助企業安全管理部門、公司領導及時全面、精準地掌握企業員工的培訓狀態、質量和效果,提高員工的培訓效率和便利性,從源頭上消除因為人的不規范行為和習慣而導致的事故隱患。
4、安全教育考試:在線考試模式,支持自主創建和維護題庫,批量上傳試題,隨機生成試卷,多終端考試答題,系統自動判卷、評分、排名,并對考試中出現的錯題進行排行展示,便于企業更有針對性的組織和開展員工培訓。
5、法律法規:支持企業自主上傳和維護法律法規、政策條款,以便于各部門查閱、學習和下載。同時,具備法律法規條款識別功能,可將具體條款內容自動推送給相關部門或人員,便于對法規、制度進行重點學習。
6、資質證照管理:對企業員工資質證照統一管理,通過智能分組、自動提醒等功能,確保資質證照的有效性。
7、設備設施管理:對企業內部所有的設備設施進行全生命周期的系統化管理,從采購、安裝、調試,到使用過程中的維護、維修、變動,再到設備報廢、拆除,隨時、全面、準確的了解設備設施動態和靜態的信息,實時掌握設備運行狀態。
8、危險作業管理:對八大危險作業和作業票申請流程進行全過程、精細化、系統化管理,規范生產現場作業行為,避免或減少發生安全生產事故。
9、相關方管理:對非本企業的單位或個人進行安全管理,如承包商、供應商、勞務分包方、委托或受托加工方等等。通過對相關方的資質審核、人員監督、黑名單管理,明確各類相關方資質條件,設置相關方門檻,幫助企業實現擇優淘劣的目的。
10、重大危險源管理:通過建設危險源監控網絡,對危險源視頻圖像的實時傳輸、危險源動態數據監控進行有效整合,實現對危險源點的實時信號監控預警,自動評估、智能分析、綜合研判,便于企業及時掌握危險源安全狀態的變化,并及時采取防控措施。
11、職業健康與勞防用品管理:通過信息化手段使企業加強對人員接害、體檢、職業病因素、勞防用品領用、出入庫等方面的全方位管理,各項勞動防護用品都切實發揮作用,降低職業病危害,落實企業安全投入。
12、人員檔案管理:對企業內部人員進行統一管理,可查看人員的個人基本信息、巡查和安全檢查情況、隱患信息、培訓記錄、考試記錄、持證情況、體檢記錄、勞防用品領用記錄、違章記錄等。
13、人員行為管理:利用大數據技術,對人員行為安全管理工作中的多項關鍵業務數據進行綜合分析,根據人員行為狀態、情緒、違章管理分析報告及影響因素進行有針對性的問題整改、預防和控制,形成安全預警、預報,便于企業及時采取針對性措施,進行事前預防。
14、應急管理:通過對應急機構、應急預案、應急演練的系統化管理,實現企業現代化管理機制與信息化管理工具相結合,通過對應急基本信息的管理,減輕有關管理人員的工作強度和難度,最大化保障人員生命健康和企業財產安全。
15、事故管理:對企業內部的事故、事件進行全流程、統一化管理,自動記錄各環節詳細信息,自動生成統計圖表,便于企業實現責任倒究,從事故中吸取教訓,強化企業安全生產管理。
16、企業績效:根據企業各部門、各崗位的安全生產管理工作情況,自動采集相關數據,智能分析,自動評定績效得分,以及得分的詳細組成,客觀、真實反映各部門、各崗位的安全工作情況,便于管理層及時了解人員工作情況、督促任務落實。
17、數據統計與分析:平臺自動采集企業安全管理各環節的相關數據,自動匯總、智能分析,自動生成臺賬、報表、圖表(如柱狀圖、餅狀圖、折線圖)和安全趨勢圖,為企業決策提供數據支持。
18、大數據監控平臺:設置大數據監控平臺,與智慧安全生產信息管理平臺數據無縫對接、自動智能分析,對企業內部各項安全生產數據進行大屏動態展示,便于企業管理層實時的、全方位的了解企業安全生產狀況。
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