“十四五”?；钒踩巹澐桨赶碌陌踩芾硇畔⒒到y在油庫場景的實踐創新

在當今社會，安全生產已然成為各個行業發展過程中不容忽視的關鍵要素，尤其是在危險化學品行業，安全問題更是重中之重。國家應急管理部敏銳地察覺到這一形勢，精心制定并發布了《“十四五”危險化學品安全生產規劃方案》。這一方案的出臺，為?；沸袠I的安全發展指明了方向，在它的指導下，?；沸袠I正以前所未有的速度加速推進安全管理的數字化轉型。

油庫作為?；沸袠I中典型的高風險場景，其安全管理的難度和重要性不言而喻。一旦發生安全事故，不僅會造成巨大的經濟損失，還可能對周邊環境和居民的生命安全構成嚴重威脅。因此，油庫的HSE（健康、安全與環境）管理創新實踐自然而然地成為了整個行業關注的焦點。

本文將目光聚焦于賽為安全的安全管理信息化系統項目合作單位華東某大型石化企業，并以其為典型案例，進行深入而全面的剖析。該公司在行業內具有舉足輕重的地位，擁有豐富的資源和先進的技術。該企業積極響應國家政策號召，基于《“十四五”危險化學品安全生產規劃方案》的要求，投入大量的人力、物力和財力，精心構建了智能化HSE管理系統，并將其成功應用于油庫場景。通過對該石化公司這一實踐案例的研究，我們可以從中汲取寶貴的經驗，為其他企業的安全管理數字化轉型提供有益的借鑒。

一、政策框架與體系融合的創新基礎

1.1 “三位一體”標準體系構建

在當前全球化的大背景下，企業面臨著來自國內外不同標準和規范的要求。該石化公司深刻認識到這一點，嚴格遵循應急管理部“工業互聯網 + 安全生產”行動計劃（2021 - 2023），積極探索將國際標準與國內法規以及企業自身實際情況相結合的有效途徑。

ISO 45001職業健康安全管理體系是國際上廣泛認可的一套先進的管理體系，它強調通過系統的方法來識別和控制職業健康安全風險，以保障員工的健康和安全。安全生產標準化一級企業要求則是國內對企業安全生產管理的高標準、嚴要求，它涵蓋了企業安全生產的各個方面，包括安全管理制度、安全操作規程、安全培訓教育等?！妒蛶煸O計規范》（GB 50074）則是專門針對石油庫設計的國家標準，它規定了石油庫的選址、布局、防火、防爆等方面的技術要求。

該石化公司將這三者進行深度融合，形成了具有中國特色的“三位一體”管理體系。這一過程并非簡單的拼湊，而是經過了大量的調研、分析和實踐。企業組織了專業的團隊，對ISO 45001職業健康安全管理體系、安全生產標準化一級企業要求和《石油庫設計規范》（GB 50074）進行了詳細的研究和對比，找出其中的共同點和差異點，并結合企業自身的實際情況，進行了有針對性的調整和優化。

為了實現制度流程的數字化映射，該石化公司采用了標準化要素與信息化工具的矩陣式匹配方法。這就好比是為企業的管理制度和流程建立了一個數字化的“地圖”，每一個標準化要素都對應著一個或多個信息化工具，通過信息化工具的應用，實現了制度流程的自動化執行和監控。例如，在安全培訓管理方面，企業通過信息化系統將培訓計劃、培訓內容、培訓記錄等進行了數字化管理，員工可以通過手機或電腦隨時隨地參加培訓，系統會自動記錄員工的培訓情況，并對培訓效果進行評估。通過這種方式，該石化企業實現了制度流程100%數字化映射，大大提高了管理效率和管理水平。

1.2 法規遵從性設計

在?；沸袠I，法規遵從性是企業生存和發展的底線。該石化公司在系統建設過程中，始終將法規遵從性作為首要考慮的因素。

《危險化學品企業安全風險隱患排查治理導則》是國家對危險化學品企業安全管理的重要指導性文件，它明確了企業在安全風險隱患排查治理方面的責任和義務?！妒突て髽I設計防火標準》（GB 50160）則是石油化工企業在防火設計方面的強制性標準，它規定了企業在建筑物、設備、管道等方面的防火要求。

該石化公司嚴格對標這些法規和標準，在防雷防靜電監測、油氣回收裝置控制等關鍵環節嵌入了《石油化工企業設計防火標準》（GB 50160）的136項強制性條款。這一過程需要企業具備強大的技術實力和專業知識。企業組織了專業的技術團隊，對每一項強制性條款進行了深入的研究和分析，確定了相應的技術措施和監控手段。例如，在防雷防靜電監測方面，企業采用了先進的傳感器技術和監測系統，實時監測油罐、管道等設備的防雷防靜電情況，并將監測數據及時上傳到系統中。一旦發現異常情況，系統會自動發出警報，并采取相應的措施進行處理。

通過將法規條款與系統功能進行自動關聯校驗，該石化公司實現了法規遵從性的自動化管理。系統會定期對各項法規條款的執行情況進行檢查和評估，發現問題及時提醒相關人員進行整改。這種自動化管理方式不僅提高了法規遵從性的管理效率，還降低了人為因素的影響，確保了企業的生產經營活動始終符合法規要求。

二、油庫場景的數字化風險管控實踐

2.1 全域感知網絡構建

該石化公司的油庫區占地面積達到了23萬平方米，如此龐大的區域，傳統的安全管理方式很難做到全面、實時的監控。為了有效解決這一問題，企業部署了包含5類487個智能終端的多維感知網絡，實現了對油庫全域的實時感知和監控。

儲罐安全監測層

儲罐是油庫中儲存油品的重要設備，其安全狀況直接關系到油庫的安全生產。公司采用光纖光柵傳感技術對儲罐進行安全監測，這是一種先進的傳感技術，具有高精度、高靈敏度、抗干擾能力強等優點。通過在罐體上安裝光纖光柵傳感器，可以實時監測罐體的應力、液位、溫度等參數，實現毫米級的監測精度。一旦罐體的應力、液位、溫度等參數出現異常變化，傳感器會立即將信號傳輸到監測系統中，系統會在15秒內發出預警信號，通知相關人員進行處理。這種快速的預警響應時間大大提高了儲罐的安全性，有效地避免了儲罐事故的發生。

作業管控層

裝卸車作業是油庫中較為頻繁的作業環節，也是安全風險較高的環節。該石化公司開發了裝卸車智能鎖控系統，并集成了《油氣裝卸車安全操作規程》的17項禁令條款。這就好比是為裝卸車作業設置了一道“安全防線”，只有在滿足所有禁令條款的情況下，裝卸車智能鎖控系統才會允許作業進行。例如，如果車輛的接地裝置未連接好，或者裝卸人員未穿戴好防護用品，系統會自動鎖定裝卸設備，禁止作業進行。2023年，該系統累計攔截違章操作43次，有效地避免了因違章操作而引發的安全事故。

環境監測層

隨著環保意識的不斷提高，油庫的環境監測也越來越受到重視。公司安裝了VOCs網格化監測系統，該系統可以實時監測油庫區內的揮發性有機物（VOCs）濃度，并將監測數據及時上傳到系統中。該系統達到了《儲油庫大氣污染物排放標準》（GB 20950）特別限值要求，確保了油庫的廢氣排放符合環保標準。通過對VOCs濃度的實時監測，企業可以及時發現廢氣排放異常情況，并采取相應的措施進行處理，減少對周邊環境的污染。

2.2 動態風險評估引擎

在油庫安全管理中，及時準確地評估風險是預防事故的關鍵。該石化公司基于中國安科院事故案例庫開發了智能分析模塊，這是一種基于大數據和人工智能技術的風險評估工具。

該智能分析模塊可以實時比對儲罐腐蝕速率、密封圈老化數據與近五年136起同類事故特征參數。通過對大量事故案例的分析和研究，系統可以建立起一套科學的風險評估模型，對油庫的安全狀況進行實時評估。一旦發現儲罐腐蝕速率過快、密封圈老化嚴重等潛在風險因素，系統會立即發出預警信號，并提供相應的風險應對措施建議。

2023年，該系統成功預警2起潛在泄漏事故，較傳統人工巡檢效率提升27倍。傳統的人工巡檢方式存在著巡檢周期長、巡檢范圍有限、人為因素影響大等缺點，很難及時發現潛在的安全隱患。而智能分析模塊可以實時對油庫的安全狀況進行監測和評估，大大提高了風險預警的及時性和準確性。

三、管理流程的智能化再造

3.1 作業許可革命性變革

在油庫的日常生產經營活動中，八大特殊作業（動火作業、受限空間作業、高處作業、吊裝作業、臨時用電作業、動土作業、斷路作業、盲板抽堵作業）具有較高的安全風險。為了加強對八大特殊作業的管理，該石化公司運用數字孿生技術對其作業流程進行了重構。

動火作業

動火作業是八大特殊作業中風險最高的作業之一，一旦發生火災或爆炸事故，后果不堪設想。該石化公司對動火作業實行“三維場景模擬→風險AI評估→電子圍欄管控”三階段管控。在動火作業前，通過數字孿生技術構建動火作業現場的三維場景模型，對動火作業過程中可能出現的風險進行模擬和分析。然后，利用人工智能技術對動火作業的風險進行評估，根據評估結果制定相應的風險防控措施。最后，在動火作業現場設置電子圍欄，對進入動火作業區域的人員和設備進行實時監控，一旦發現有人或設備進入危險區域，系統會立即發出警報，并采取相應的措施進行處理。

受限空間作業

受限空間作業也是八大特殊作業中的高風險作業，由于受限空間內的氧氣含量、有毒有害氣體濃度等環境因素復雜多變，容易導致人員中毒、窒息等事故的發生。該石化公司對受限空間作業實施“氣體監測 - 通風控制 - 人員定位”聯鎖機制。在受限空間作業前，通過氣體監測設備對受限空間內的氧氣含量、有毒有害氣體濃度等環境因素進行實時監測。如果監測結果不符合安全標準，系統會自動啟動通風設備進行通風換氣，直到環境因素符合安全標準為止。同時，通過人員定位系統對進入受限空間作業的人員進行實時定位，一旦發現人員出現異常情況，系統會立即發出警報，并采取相應的救援措施。

自2022年試點以來，作業票證辦理時間從4.5小時壓縮至40分鐘。這主要得益于數字孿生技術和信息化系統的應用，實現了作業票證的在線申請、審批和辦理，大大提高了作業票證辦理的效率。同時，通過對作業流程的優化和規范，減少了不必要的環節和手續，進一步提高了作業效率。

3.2 應急響應能力躍升

在油庫安全管理中，應急響應能力是衡量企業安全管理水平的重要指標之一。該石化公司構建了“三維預案推演 + AR實戰指揮”體系，大大提高了企業的應急響應能力。

三維預案推演

該石化公司集成了《石油庫火災應急預案編制導則》的37項核心要素，利用三維建模技術構建了油庫火災應急預案的三維模型。通過對三維模型的推演，可以模擬不同情況下的火災事故場景，對應急預案的可行性和有效性進行評估和優化。在三維預案推演過程中，相關人員可以直觀地看到火災事故的發展過程和應急救援措施的實施效果，及時發現應急預案中存在的問題和不足，并進行針對性的改進。

AR實戰指揮

該石化公司與地方消防支隊建立了5G應急聯動通道，實現了應急信息的實時共享和傳輸。在應急救援現場，救援人員可以通過AR（增強現實）設備獲取現場的三維模型和相關信息，如火災位置、火勢大小、周邊環境等。同時，指揮中心可以通過AR設備對救援人員進行實時指揮和調度，提高應急救援的效率和準確性。

2023年，聯合演練響應速度提高62%，儲罐區消防泡沫系統啟動時間從90秒降至22秒。這些數據的顯著提升，充分說明了“三維預案推演 + AR實戰指揮”體系的有效性。通過不斷地進行應急演練和優化，公司的應急響應能力得到了大幅提升，為油庫的安全生產提供了有力的保障。

四、數據驅動的長效機制建設

4.1 雙重預防機制數字化

雙重預防機制是指風險分級管控和隱患排查治理，是企業安全管理的重要手段。該石化公司通過百萬級數據訓練的風險預測模型，實現了雙重預防機制的數字化。

設備健康度評分系統

該石化公司利用大數據和人工智能技術，對設備的運行數據、維護數據、故障數據等進行分析和挖掘，建立了設備健康度評分系統。該系統可以實時評估設備的健康狀況，根據設備的健康狀況進行分級管理。例如，對于健康狀況良好的設備，可以適當延長維護周期；對于健康狀況較差的設備，則需要及時進行維修或更換。通過設備健康度評分系統的應用，設備健康度評分系統準確率突破92%，大大提高了設備的可靠性和穩定性。

人員不安全行為識別率

公司在油庫區內安裝了大量的監控攝像頭，利用視頻分析技術對人員的行為進行實時監測和分析。通過對大量人員行為數據的學習和訓練，系統可以識別出人員的不安全行為，如未佩戴安全帽、違規操作等。一旦發現人員存在不安全行為，系統會立即發出警報，并通知相關人員進行處理。人員不安全行為識別率達89%，有效地減少了因人員不安全行為而引發的安全事故。

隱患排查與整改

該石化公司通過建立隱患排查治理信息化系統，實現了隱患排查治理的全過程管理。員工可以通過手機或電腦隨時隨地上報隱患信息，系統會自動對隱患信息進行分類、分級，并分配給相關人員進行處理。同時，系統會對隱患的整改情況進行跟蹤和監督，確保隱患得到及時有效的整改。2022年，隱患排查數量同比上升215%，整改周期縮短至平均1.8天。這表明雙重預防機制數字化的實施，有效地提高了企業的隱患排查治理能力。

4.2 績效量化管理創新

為了提高員工的安全意識和安全行為，該石化公司開發了HSE行為積分系統。該系統將《企業安全生產標準化基本規范》的238項要求轉化為可量化指標，員工的每一項安全行為都可以獲得相應的積分，每一項不安全行為都會扣除相應的積分。

員工的安全績效獎金與HSE行為積分掛鉤，安全績效獎金差異化分配幅度達40%。這就意味著，員工的安全行為越好，獲得的積分就越多，安全績效獎金也就越高；反之，員工的安全行為越差，獲得的積分就越少，安全績效獎金也就越低。通過這種方式，有效地激勵了員工積極參與安全管理，推動了企業從“被動合規”向“主動創安”轉變。

五、實踐成效與行業啟示

5.1 標桿性成果

該石化公司在油庫HSE管理數字化變革方面取得了顯著的成效，成為了行業內的標桿企業。

安全生產周期

該石化公司連續安全生產周期突破1800天，這是一個非常了不起的成績。這得益于企業對安全管理的高度重視和不斷創新，通過構建智能化HSE管理系統，實現了對油庫安全風險的全面、實時監控和有效管控，大大降低了安全事故的發生概率。

百萬工時損工率

2023年，該石化公司的百萬工時損工率降至0.08，優于美國API RP 754標準。百萬工時損工率是衡量企業安全生產水平的重要指標之一，公司在這方面取得的優異成績，充分說明了企業在安全管理方面的先進水平。

試點驗收

該石化公司成為首批通過應急管理部“工業互聯網 + ?；踩a”試點驗收單位。這是對企業在?；钒踩芾頂底只D型方面的充分肯定，也為其他企業提供了寶貴的經驗和借鑒。

5.2 可復制的創新經驗

該石化公司實踐驗證了“三個融合”方法論的有效性，為行業提供了可復制的創新經驗。

標準融合

該石化公司將國際標準本土化改造，實現了ISO 45001職業健康安全管理體系、安全生產標準化一級企業要求與《石油庫設計規范》（GB 50074）的深度融合。這種標準融合的方式，既借鑒了國際先進的管理理念和方法，又結合了中國的國情和企業的實際情況，為企業的安全管理提供了堅實的制度保障。

技管融合

該石化公司將物聯網技術與PDCA循環（計劃、執行、檢查、處理）進行了深度耦合。通過物聯網技術，實現了對油庫安全風險的實時監測和預警；通過PDCA循環，不斷對安全管理體系進行優化和改進。這種技管融合的方式，提高了安全管理的效率和效果，確保了企業的安全生產。

人機融合

公司實現了智能系統與組織能力的協同進化。智能系統為企業的安全管理提供了強大的技術支持，而組織能力則確保了智能系統的有效運行和管理。通過人機融合，充分發揮了人和智能系統的優勢，提高了企業的安全管理水平。

結語：數字化轉型的?；踩路妒?/span>

華東某石化企業的實踐充分證明，在“十四五”規劃的指引下，通過構建“全要素感知、全流程智控、全周期管理”的HSE信息化體系，能夠有效破解油庫安全管理的傳統難題。這一創新實踐不僅為行業提供了可復制的數字化轉型模板，更為構建新安全格局下的?；分卫眢w系貢獻了重要樣本。在未來的發展中，?；菲髽I應積極響應國家政策號召，加大技術創新投入，推動安全管理從“被動防御”向“主動防控”轉變，從“經驗管理”向“科學管理”轉變。

總之，數字化轉型是?；沸袠I安全管理的必然趨勢。該石化公司的成功實踐為我們提供了寶貴的借鑒，但每個企業的實際情況不同，數字化轉型的道路也并非一蹴而就。未來，?；菲髽I需要以政策為指引，以技術為支撐，以創新為動力，不斷探索適合自身發展的安全管理新模式，為行業的安全、綠色、可持續發展貢獻力量。