運維管理在電力行業安全中的應用是什么
導讀
隨著電力行業的數字化轉型,運維管理在保障電力系統安全、穩定、高效運行中扮演著越來越重要的角色。本文將探討運維管理在電力行業安全中的創新應用,以及如何通過新技術提升電力行業的安全性。
隨著電力行業的數字化轉型,運維管理在保障電力系統安全、穩定、高效運行中扮演著越來越重要的角色。本文將探討運維管理在電力行業安全中的創新應用,以及如何通過新技術提升電力行業的安全性。
1. 智慧運維模型的構建與創新
在智慧電力快速發展的背景下,電力行業數字化轉型進入跨越式的發展,新的應用不斷涌現,整體網絡規模逐漸擴大。物聯網、云平臺和數據中臺等新型數字基建平臺的建設,使網絡邊界從物理邊界向物理和虛擬邊界混合的模式演變。為保障電力生產、經營管理和客戶服務等重要業務的正常開展,依據國網公司信息安全管理要求,國網上海市電力公司(SMEPC)構建了綜合防線,覆蓋互聯網大區、管理信息大區和生產控制大區。為確保重大活動期間保電任務的萬無一失,力推“智慧保電”新模式,一批基于“互聯網+”“物聯網+”的高、新、尖技術將使保電工作更有把握。
2. 電力智慧運維模型的創新點分析
電力智慧運維模型的創新點主要體現在以下幾個方面:
2.1 整體綜合防線構建
通過構建綜合防線,覆蓋互聯網大區、管理信息大區和生產控制大區,形成了一個全方位的安全防護體系。這種綜合防線的構建,不僅提高了電力系統的安全性,也為電力行業的穩定運行提供了堅實的保障。
2.2 構建安全態勢量化模型,科學評估運維管理成效
通過構建安全態勢量化模型,可以科學評估運維管理的成效。這種量化模型的建立,使得運維管理的效果可以被量化和評估,從而為電力行業的安全管理提供了更為科學的依據。
3. 態勢感知技術在智慧電力中的應用
態勢感知技術在智慧電力中的應用主要體現在以下幾個方面:
3.1 風險匯聚支撐
通過匯聚、分析、研判相關數據,將人、技術和流程緊密結合起來,打造平臺化和全景視角,讓決策者能夠實時掌握運營安全動態,形成對業務的有效支撐。
3.2 分析決策支撐
利用大數據和人工智能技術,構建了網絡安全大數據平臺與數據中臺,對已建設的防火墻、攻擊溯源系統、入侵防御系統、主機防護軟件等安全防護產品的多源異構日志進行采集和治理,一次采集、多次消費,并結合關聯分析、統計分析、交叉分析、行為分析等多種分析技術,對網絡安全數據進行深度挖掘,有效發現網絡資產的風險隱患和被攻擊情況。
3.3 編排調度支撐
在管理流程方面,對信息安全的管理流程進行調整,針對監控、變更、指揮、處置等核心流程基于大數據分析和自動化工具進行配套調整,優化審批環節,減少管理資源投入,提高效率。
3.4 聯動處置支撐
通過運營平臺適配應用系統全生命周期的各運維場景,匯總全維度運維數據,讓數據驅動運維,通過構建運維能力體系,為用戶提供運維支撐服務,最終實現公司全網網絡安全態勢可見、風險威脅可知、信息通報統一、應急處置高效的效果。
4. 結論
電力行業的運維管理在安全中的應用是多方面的,從智慧運維模型的構建到態勢感知技術的應用,都體現了電力行業在安全管理上的創新和進步。通過這些創新應用,電力行業能夠更好地保障電力系統的安全、穩定和高效運行,為社會的可持續發展提供堅實的電力支持。