應急管理部“工業互聯網+安全生產”行動：賽為安全眼HSE管理系統助力政策落地

一、政策背景與行業痛點：新材料制造企業的HSE管理挑戰

1、政策背景引入

在當今經濟高速發展的時代，安全生產已經成為了各個行業發展過程中不可忽視的重要因素。我國政府高度重視工業領域的安全生產問題，于2021 - 2023年發布了《“工業互聯網 + 安全生產”行動計劃》。這一政策的出臺并非偶然，隨著工業技術的不斷進步，傳統的安全生產管理模式已經難以適應日益復雜的生產環境。工業互聯網作為新一代信息技術與工業生產深度融合的產物，為安全生產管理帶來了新的機遇和挑戰。政策明確要求推動工業互聯網與安全生產深度融合，旨在構建一個“風險防控精準化、監測預警智能化、應急處置科學化”的新型管理體系。這一新型管理體系的構建，將有助于提高工業企業的安全生產水平，減少事故的發生，保障人民生命財產安全。

2、行業特點及痛點剖析

新材料制造行業作為高危行業之一，其生產場景極為復雜。在生產過程中，常常涉及高溫熔煉、?；反鎯?、粉塵爆炸風險等諸多危險環節。高溫熔煉過程中，金屬材料在極高的溫度下被熔化和加工，一旦溫度控制不當或者設備出現故障，就可能引發火災甚至爆炸事故。?；反鎯Ψ矫?，各種易燃易爆、有毒有害的化學物質需要妥善保存，任何一個環節的疏忽都可能導致泄漏，對環境和人員造成嚴重危害。而粉塵爆炸風險則源于生產過程中產生的大量細小粉塵，當這些粉塵在空氣中達到一定濃度時，遇到火源就會引發爆炸。

在這樣復雜的生產環境下，HSE（健康、安全、環境）管理長期面臨著諸多痛點。

●  風險防控碎片化

傳統的人工巡檢方式效率低下，存在很大的局限性。巡檢人員需要在偌大的工廠中進行逐一檢查，不僅耗費大量的時間和人力，而且很難做到全面覆蓋。在一些角落或者隱蔽的地方，隱患很容易被遺漏。2022年應急管理部的數據顯示，新材料行業因未及時發現隱患導致的事故占比達37%。這一數據充分說明了傳統巡檢方式在風險防控方面的不足。例如，在一些高溫熔煉車間，由于設備眾多且布局復雜，巡檢人員可能無法對每一臺設備進行細致檢查，從而導致一些潛在的設備故障隱患被忽視，最終引發事故。

●  承包商管理失控

外包施工隊伍流動性大，給承包商管理帶來了很大的困難。在資質審核、安全培訓等方面，往往流于形式。一些企業為了追求經濟效益，在選擇承包商時，沒有嚴格審查其資質和信譽，導致一些不具備相應能力和經驗的承包商進入施工現場。同時，安全培訓也只是走過場，承包商的施工人員沒有真正掌握必要的安全知識和技能。某鋁材企業曾因承包商違規動火引發火災，直接損失超千萬元。這起事故就是承包商管理失控的典型案例，違規動火的行為不僅反映了承包商施工人員安全意識淡薄，也暴露了企業在承包商管理方面的漏洞。

●  特殊作業流程不閉環

受限空間作業、動火作業等高風險環節缺乏數字化管控，審批與現場執行脫節的問題十分嚴重。在一些化工園區，特殊作業許可管理存在漏洞，導致中毒事故時有發生。2023年某化工園區的一起中毒事故就是由于特殊作業許可管理不善造成的。在這起事故中，作業審批人員沒有嚴格按照規定對作業現場的安全條件進行審查，而現場作業人員也沒有按照審批要求進行操作，最終導致有毒氣體泄漏，造成人員中毒。

二、賽為安全眼系統：構建HSE管理數字化底座

1、系統核心定位與設計理念

賽為安全眼HSE管理系統以“工業互聯網 + 安全生產”為核心，采用模塊化設計，旨在覆蓋新材料企業全場景需求。在當今數字化時代，工業互聯網為安全生產管理提供了新的思路和方法。賽為安全眼HSE管理系統充分利用工業互聯網的技術優勢，將各個生產環節的數據進行整合和分析，實現安全生產的數字化管理。模塊化設計則使得系統具有很強的靈活性和擴展性，企業可以根據自身的需求選擇不同的模塊進行組合，以滿足不同生產場景的管理要求。

2、各功能模塊詳細介紹

（1）雙重預防機制：從“被動應對”到“主動防控”

●  功能亮點

賽為安全眼HSE管理系統支持企業自主建立風險點清單，如熔煉爐高溫風險、?；沸孤╋L險等。通過人工巡檢數據錄入，系統能夠自動生成風險四色圖，實現動態分級管控。這一功能極大地提高了風險防控的精準性和有效性。風險四色圖可以直觀地展示企業各個區域的風險等級，使管理人員能夠快速了解風險分布情況，及時采取相應的防控措施。例如，在熔煉爐區域，如果風險等級為紅色，說明該區域存在較高的風險，需要立即進行整改和監控。

●  行業應用

華新新材料將系統與車間巡檢路線結合，巡檢員通過移動端上傳隱患照片，系統自動關聯責任部門，整改閉環率提升至98%。這一應用案例充分體現了賽為安全眼系統在雙重預防機制方面的優勢。通過移動端上傳隱患照片，不僅提高了巡檢數據的采集效率，還使得隱患信息能夠及時準確地傳遞到相關部門。系統自動關聯責任部門，確保了隱患整改工作能夠得到及時落實，從而有效地降低了事故發生的概率。

（2）安全教育培訓：破解“形式化”難題

●  功能亮點

賽為安全眼HSE管理系統內置AI智能防作弊功能、在線培訓考試、培訓檔案管理等功能，支持承包商分層級培訓。AI智能防作弊功能，能夠確保培訓人員從培訓到考試均能有效落地，增強他們的安全意識和應急處理能力。在線培訓考試則可以幫助人員培訓后，可以及時檢驗培訓人員的學習效果，培訓檔案管理則方便企業對培訓情況進行跟蹤和評估。支持承包商分層級培訓，能夠根據不同承包商的特點和需求，制定個性化的培訓方案，提高培訓的針對性和有效性。

●  行業應用

某鋰電池企業通過引進賽為安全眼HSE管理系統，新員工培訓合格率從65%提升至92%，承包商入場考試合格率100%。這一案例表明，賽為安全眼系統的安全教育培訓功能能夠有效地提高培訓效果。該系統使得培訓更加生動形象，新員工能夠更加深刻地理解電解液泄漏的危害和應對方法，從而提高了他們的培訓合格率。同時，承包商入場考試合格率100%也說明系統在承包商培訓方面的嚴格要求和有效性。

（3）承包商管理：全生命周期數字化

●  功能亮點

賽為安全眼系統將資質審核、安全協議簽訂、保險驗證、違規扣分等環節線上化，支持黑名單共享。這一功能實現了承包商管理的全生命周期數字化，提高了管理的效率和透明度。線上化的管理方式使得資質審核更加嚴格和準確，安全協議簽訂更加規范，保險驗證更加便捷。黑名單共享則可以讓企業及時了解承包商的信譽和違規情況，避免與不良承包商合作。

●  行業應用

華新新材料將承包商納入系統后，發現3家合作單位資質過期，及時終止合作，避免潛在風險。這一應用案例充分說明了賽為安全眼系統在承包商管理方面的重要作用。通過系統的實時監控和審核，企業能夠及時發現承包商的資質問題，從而采取相應的措施，保障企業的安全生產。

（4）特殊作業許可：流程透明化與權限管控

●  功能亮點

賽為安全眼系統支持動火、受限空間、高處作業等場景的電子票證，審批節點自動提醒，作業前條件確認（如氣體檢測）留痕。這一功能實現了特殊作業許可流程的透明化和權限管控。電子票證的使用使得作業審批更加規范和高效，審批節點自動提醒能夠確保審批工作按時完成，作業前條件確認留痕則可以為后續的安全管理提供有力的證據。

●  行業應用

某碳纖維企業通過系統實現作業票證電子化，審批時間從2天縮短至4小時，作業現場違規行為下降70%。這一案例表明，賽為安全眼系統在特殊作業許可管理方面具有顯著的效果。電子化的作業票證提高了審批效率，縮短了作業等待時間，同時也加強了對作業現場的監管，減少了違規行為的發生。

（5）事故管理與應急響應：數據驅動決策

●  功能亮點

賽為安全眼HSE管理系統實現了事故上報、原因分析、整改措施跟蹤形成閉環，應急預案與物資庫關聯，支持模擬演練。這一功能使得事故管理和應急響應更加科學和高效。事故上報能夠及時將事故信息傳遞給相關部門，原因分析可以找出事故發生的根源，整改措施跟蹤則可以確保整改工作得到落實。應急預案與物資庫關聯，能夠在事故發生時快速調配應急物資，支持模擬演練則可以提高應急救援人員的實戰能力。

●  行業應用

某石墨烯企業通過系統分析歷史事故數據，發現80%事故與設備維護周期相關，調整維護計劃后事故率下降45%。這一案例充分體現了賽為安全眼HSE管理系統在事故管理和應急響應方面的數據驅動決策優勢。通過對歷史事故數據的分析，企業能夠找出事故發生的規律和原因，從而有針對性地調整維護計劃，降低事故率。

三、實踐案例：某新材料的數字化轉型路徑

1、企業背景介紹

某新材料科技集團是一家年產10萬噸高分子材料的企業，在行業內具有一定的規模和影響力。然而，由于過去在安全生產管理方面存在一些問題，如承包商管理混亂、特殊作業流程不規范等，企業曾被列為地方重點監管單位。這一情況給企業的發展帶來了很大的壓力，也促使企業意識到安全生產管理的重要性，決定進行數字化轉型，以提高安全生產水平。

2、實施步驟詳述

（1）需求診斷

賽為團隊聯合企業HSE部門對企業的生產流程和風險點進行了全面梳理。通過深入調研和分析，識別出12類高風險作業場景。這一過程需要專業的知識和豐富的經驗，賽為團隊和企業HSE部門的工作人員密切合作，對每一個生產環節進行細致排查，不放過任何一個可能存在風險的地方。例如，在高溫熔煉車間，他們不僅考慮了設備本身的風險，還考慮了操作人員的操作規范、環境因素等對安全生產的影響。通過需求診斷，為后續系統的部署和實施提供了準確的依據。

（2）系統部署

●  雙重預防模塊

建立200個風險點，并實現每日巡檢數據自動同步至管理后臺。這一過程需要對企業的生產設備、工藝流程等進行詳細了解，確定每一個風險點的具體位置和風險等級。在建立風險點清單時，賽為團隊和企業相關人員進行了多次討論和修改，確保風險點的準確性和完整性。每日巡檢數據自動同步至管理后臺，使得管理人員能夠及時了解生產現場的風險狀況，為風險防控提供了有力支持。

●  承包商管理模塊

接入地方監管部門資質數據庫，實現資質實時驗證。這一舉措大大提高了承包商管理的效率和準確性。通過與地方監管部門資質數據庫的對接，企業可以實時查詢承包商的資質信息，確保選擇的承包商具備相應的能力和資質。同時，這也加強了企業與監管部門之間的信息共享和協作，有助于提高整個行業的安全生產水平。

●  培訓推廣

IT部門主導系統操作培訓，HSE部門制定考核機制，確保全員使用。系統操作培訓是系統落地的關鍵環節，IT部門的工作人員通過現場演示、視頻教程等多種方式，向企業員工詳細介紹了賽為安全眼系統的功能和使用方法。HSE部門制定的考核機制則對員工的學習效果進行了檢驗，促使員工認真學習和掌握系統的操作技能。例如，在培訓過程中，設置了模擬操作考試，只有考試合格的員工才能正式使用系統。通過培訓推廣，企業員工逐漸熟悉和掌握了系統的使用，為系統的有效運行奠定了基礎。

（3）轉型成效展示

●  事故率和違規行為下降

2023年事故率同比下降62%，承包商違規行為減少85%。這一顯著的成效充分說明了賽為安全眼系統在華新新材料安全生產管理中的重要作用。系統的雙重預防機制、承包商管理模塊等功能有效地識別和防控了風險，減少了事故的發生。同時，對承包商的嚴格管理也使得承包商的違規行為大幅減少，提高了施工現場的安全生產水平。

●  應急演練和物資調用效率提升

應急演練效率提升50%，物資調用響應時間縮短至15分鐘。賽為安全眼系統的事故管理與應急響應功能為應急演練和物資調用提供了有力支持。通過系統的模擬演練功能，企業可以定期組織應急演練，提高應急救援人員的實戰能力。同時，應急預案與物資庫關聯，使得在事故發生時能夠快速調配應急物資，縮短了物資調用的響應時間，提高了應急處置的效率。

●  獲得榮譽稱號

通過系統數據向監管部門提交自查報告，華新新材料獲評“安全生產標準化一級企業”。這一榮譽稱號的獲得，不僅是對企業安全生產管理工作的肯定，也證明了賽為安全眼系統在推動企業安全生產數字化轉型方面的有效性。系統提供的準確、詳細的自查報告數據，展示了企業在安全生產管理方面的規范和嚴謹，贏得了監管部門的認可。

四、IT與HSE協同：系統落地的關鍵成功要素

●  數據標準化

數據標準化是系統落地的重要基礎。IT部門需與HSE部門共同定義風險點、作業類型等數據字段，確保系統與業務流程匹配。在定義數據字段時，需要考慮到企業的實際業務需求和管理要求。例如，對于風險點的定義，要結合企業的生產設備、工藝流程等因素，確定每一個風險點的具體特征和風險等級。同時，數據字段的定義還要符合行業標準和規范，以便于與其他系統進行數據交互和共享。通過數據標準化，使得賽為安全眼系統能夠準確地反映企業的安全生產狀況，為安全生產管理提供科學依據。

●  移動端適配

車間網絡環境復雜，優先部署離線巡檢功能，數據同步后自動補傳。在一些新材料制造企業的車間，由于設備眾多、金屬結構復雜等原因，網絡信號可能不穩定。為了確保巡檢工作的正常進行，賽為安全眼系統優先部署了離線巡檢功能。巡檢人員在網絡信號不好的情況下，可以使用離線巡檢功能進行數據采集，待網絡恢復后，數據會自動同步至管理后臺。這一功能的實現，提高了巡檢工作的效率和數據采集的準確性，同時也避免了因網絡問題導致的數據丟失。

●  權限分級

根據崗位角色設置數據查看權限，如班組長僅可見本班組隱患，避免信息過載。權限分級是保障系統數據安全和合理使用的重要措施。不同崗位的人員在安全生產管理中承擔著不同的職責，對數據的需求也不同。通過設置權限分級，使得每個崗位的人員只能查看和操作與自己職責相關的數據，避免了信息過載。例如，班組長作為基層管理人員，主要負責本班組的安全生產管理工作，他們只需要查看本班組的隱患信息，以便及時組織整改。而企業高層管理人員則可以查看整個企業的安全生產數據，以便進行宏觀決策。

五、未來展望：從工具到生態的進階

1、賽為安全眼系統現狀

賽為安全眼HSE管理系統已幫助600余家大型國企、央企、外資和行業龍頭企業實現HSE管理數字化，覆蓋石油化工、能源電力、礦山、冶金、建筑施工、物流園區、裝備制造、交通運輸、大型商貿綜合體和物業管理等10多個重點行業，得到合作單位的高度認可。這些企業通過使用賽為安全眼系統，提高了安全生產管理水平，降低了事故率，獲得了良好的經濟效益和社會效益。然而，隨著行業的發展和技術的進步，賽為安全眼系統也面臨著新的挑戰和機遇。

2、行業發展趨勢及需求

●  數據互聯互通

推動企業系統與地方監管部門平臺對接，實現風險預警聯動是未來行業發展的重要趨勢。目前，企業系統和監管部門平臺之間的數據流通不暢，導致風險預警信息不能及時共享。通過數據互聯互通，企業可以將自身的風險信息及時上傳至監管部門平臺，監管部門也可以將宏觀的風險預警信息傳遞給企業，實現風險預警的聯動。例如，當地方監管部門監測到某一區域存在重大風險時，可以及時通知相關企業采取防范措施，避免事故的發生。

●  AI 輔助決策

在人工數據采集基礎上，賽為安全眼HSE管理系統積極探索歷史數據建模，通過對大量歷史數據的深度分析與挖掘，構建起精準的模型，從而預測潛在風險。例如，針對設備故障周期分析，系統能夠依據過往設備運行數據、故障發生時間及頻率等，精準預測設備可能出現故障的時間節點，提前制定相應的維護計劃，做到防患于未然，有效降低因設備突發故障引發的安全事故風險，保障生產的連續性和穩定性，為企業的安全生產決策提供有力的數據支持和前瞻性依據，助力企業從傳統的被動應對故障模式向主動預防轉變。

●  行業知識庫共建

積極積累新材料行業事故案例庫，這是提升系統分析精準度的關鍵舉措。賽為安全眼HSE管理系統匯聚眾多新材料企業的事故案例，涵蓋不同生產場景、事故類型及原因分析等豐富信息，通過對這些海量案例的深度剖析與整合，為系統打造出一個全面且精準的行業知識庫?；诖酥R庫，系統能夠更精準地對企業的安全生產狀況進行分析和評估，為企業提供更具針對性、更貼合行業特點的 HSE 管理建議和風險預警，進一步強化企業在安全生產管理方面的專業性和科學性，推動新材料行業整體 HSE 管理水平的提升。

六、結語

工業互聯網不是 “萬能藥”，但它是新材料企業破解 HSE 管理頑疾的 “手術刀”。通過賽為安全眼HSE管理系統的實踐可見，數字化轉型的核心在于 “人、流程、技術” 的深度融合。當 HSE 管理人員與 IT 團隊攜手，將政策要求轉化為可落地的系統功能時，安全生產才能真正從 “口號” 變為 “實效”。在數字化浪潮洶涌澎湃的當下，新材料企業唯有積極擁抱工業互聯網，借助賽為安全眼系統等數字化工具，不斷創新 HSE 管理模式，打破傳統管理的桎梏，才能在保障安全生產的基礎上，實現可持續發展，于激烈的市場競爭中脫穎而出，邁向更加輝煌的未來。